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L'Ia agentica spinge la crescita, la sfida delle imprese italiane
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Borsa: Milano solida (+1%) nei primi scambi, bene le banche
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Confartigianato avverte: 'Mancano 382mila lavoratori nei 4 settori top del made in Italy'
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TreValli Cooperlat, container destinati a MO fermi e situazione complessa a Cipro
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Borsa: Europa sotto pressione con Wall Street, Milano -2,9%
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Rixi, chiederemo a concessionari autostradali sconto su carburanti
L'Ia agentica spinge la crescita, la sfida delle imprese italiane
A Villa d'Este, a Cernobbio il Sap Executive Summit 2026
L'intelligenza artificiale si conferma come forza trasformativa, ma la sfida per le imprese non è solo tecnologica, bensì organizzativa. È questo il messaggio centrale emerso al Sap Executive Summit 2026 di Cernobbio, con Carla Masperi, amministratore delegato di Sap Italia, protagonista degli interventi. "Non chiediamoci cosa può fare l'AI per me, ma come preparare l'organizzazione affinché sia efficace", ha spiegato Masperi, sottolineando l'importanza di architetture adeguate, modelli organizzativi e governance solide. L'intelligenza artificiale agentica deve diventare un abilitatore di crescita, non solo uno strumento di efficientamento, permettendo di ripensare processi, ruoli e competenze. In questo scenario, il vero nodo non è tecnologico, ma culturale e organizzativo. Masperi ha insistito sull'urgenza di un approccio pragmatico, capace di collegare in tempi rapidi le potenzialità ai risultati concreti. Un approccio che deve essere "rapido e semplice, scalabile e sostenibile nel tempo", evitando che l'Ia resti solo sperimentazione senza impatto reale. Masperi ha evidenziato l'urgenza di un approccio pragmatico: rapido, scalabile e sostenibile, capace di trasformare potenzialità in risultati concreti. I dati confermano le difficoltà: il 34% dei manager non ha fiducia nell'integrazione dei dati, il 30% segnala problemi di disponibilità, mentre il 27% fatica a superare i silos organizzativi. Secondo una ricerca del Mit, solo il 5% dei progetti pilota di intelligenza artificiale raggiunge evoluzione efficace, mentre il restante 95% si perde. Il nodo, ha concluso Masperi, non è l'algoritmo, ma la "maturità dei dati e la capacità di integrare l'intelligenza artificiale nel tessuto organizzativo".
C.Smith--CPN